1 データマイニングとは何か？
2 簡単なデータマイニングとアンケート
3 中古車の価格を予測する（回帰分析を実行し、予測と要因分析を行う）
4 最適化問題を解く（ソルバー）
5 クロス表の解析
6 ヒットする商品のコンセプトを開発する（コンジョイント分析）
7 ソフトウェアのバグはいつ収束するか（ソルバーで決定した成長曲線でバグの総数を予測する）
8 最適ポートフォリオを求める
1 基本統計
2 相関と回帰
3 多変数回帰
4 分散分析
5 反復測定値の解析
6 ロジスティック回帰
7 時間の解析
8 主成分と因子分析
9 クラスター解析
10 判別分析
11 コレスポンデンス分析
12 実験計画法
13 分割表の解析
14 数量化理論３類と双対尺度法
15 データマイニングと統計
16 推測統計
17 標本調査法
18 問題解決手法
19 在庫管理
20 線形計画法（リニアプログラミング）
21 PERT（Program Evaluation and Review Technique
22 意思決定とAHP（Analytic Hierarchy Process：階層的意志決定過程）
23 待ち行列理論
1. フィッシュボーン図
2
1 消費者が買っても良いと思う値段はどのようにして決まるか
2 缶コーヒーの人気評価データをマイニングする
3 予測にチャレンジする
4 パチンコ店は増加傾向にあるか？
5 スーパーと小売店で価格の違いはあるか？
6 調味料は、小売・スーパーで値段に違いがあるか？
7 プログラム出荷後のバグ数を予測する
8 パソコンの価格を予測する
9 発注精度を高める110家庭でのパソコンの電気代は月4000円するのか？
11 次年度の乗用車保有台数を予測する最適な方法は？
12 費用をかけない効率の良い店舗実験
13 好まれるスキー場とは？
14 ガソリンスタンドはどう評価されているか？（元売系ガソリンスタンドの生き残り計画）
15 食器用コンパクト洗剤はどう評価されているか
16 栄養補給ドリンク剤の販売戦略を考える117冷凍食品はどう評価されるか？
18 女性が選ぶ海外ブランドの人気を探る
19 女性が選ぶ百貨店の焼きたてパンショップの人気を探る
20 小売業への要望・不満
21 セルフサービス式コーヒー店の人気の秘密
22 レジャー型プールの人気度をデータマイニングする
23 チュアブル錠胃腸薬の普及はいかにすべきか
24 MDデッキ搭載ミニコンポを評価する
25 ダイレクトメールのレスポンスを高める
26 上昇株（銘柄）を見つけ、うまく売買して儲ける方法
27 全国６漁港の水揚げ量データをマイニングする
28 定番メニューの注文数を予測する
29 スーパーの来店客数を予測する
30 ある家庭のガス代を予測する
31 販売予測にチャレンジする（４週先の売上数を予測する） ：最適適応法
32 リフレッシュ休暇のコンセプトを開発する ：アンケートデータの作り方と解析
33 男女別・地区別・年代別に見る情報リテラシー：グラフと統計解析
34 アパート、マンション、テラハウスの賃料を予測する
35 過去24ヶ月のデータで今後１２ヶ月を予測・シミュレーションする
36 貯蓄は何のためにするか：年代により違いがあるか
37 女性とレジャー（観光・行楽旅行）、外食の行動
38 カオス理論を試みる：最近隣法
39 どんなモバイルコンピュータが好まれるか？
40 焼肉定食か焼魚定食か
※ RIKO'ｓ DPC Trial 参照
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