RIKO's Programming Trial

ここではオブジェクト指向プログラミングを勉強するに当たって、これまでのコンピュータプログラミングの基本的な考え方や基礎的な言葉について、主にJavaを使って復習が必要な事項についてお話したいと思います。

■　プログラミングの基本の復習

01.　プログラミング技術の基本
02.　オブジェクト指向プログラミング
03.　プログラムの作成手順
04.　ソースコードの記述(1)
05.　ソースコードの記述(2)
06.　ソースコードの記述(3)
07.　ソースコードの記述(4)
08.　制御構造の復習(1)
09.　制御構造の復習(2)
10.　変数(1)
11.　変数(2)
12.　変数(3)
13.　変数(4)
14.　変数(5)
15.　変数(6)
16.　関数(1)
17.　関数(2)
18.　関数(3)
19.　関数(4)
20.　品質の高いプログラム
21.　関数のスコープ(1)
22.　関数のスコープ(2)
23.　関数のスコープ(3)
24.　クラス(1)
25.　クラス(2)

■　ソフトウェア開発の基礎

1.　プログラミング言語

2.　OSの機能と役割

01.　OSの役割
02.　シェルとシステムコール
03.　プロセス管理
04.　メモリ管理と仮想記憶
05.　デバイス・ドライバ
06.　ファイル・システム
07.　通信ネットワーク制御
08.　ユーザー管理とセキュリティ

3.　ハードウェア

4.　変数・配列とデータ型

5.　データ構造

6.　アルゴリズム

7.　データベース

01.　データベースの概念
02.　テーブル
03.　正規化
04.　SQL
05.　XMLデータベース
06.　O/Rマッピング
07.　SQL/XMとXQuery

8.　ネットワーク

9.　セキュリティ

10.　心構え

■　BASIC　数値計算プログラム

1.　数値計算プログラムの基礎

01.　数値計算プログラムの概要
02.　構造化フローチャートとBASIC
03.　行列の積
04.　データの基準化
05.　最大なデータ

2.　連立１次方程式の解法

01.　ガウス消去法
02.　LU分解法
03.　修正コレスキー法
04.　ガウス・ザイデル反復法

3.　逆行列・行列式・固有値問題

01.　ガウス・ジョルダン消去法による逆行列
02.　ガウス消去法による行列式
03.　ヤコビ法

4.　非線形・代数方程式の解法

01.　逐次二分法
02.　ニュートン法
03.　カルダノ法
04.　ベアストウ法

5.　補間法

01.　ラグランジェ法
02.　エイトケン補間法
03.　スプライン補間法

6.　数値積分法

01.　台形公式
02.　シンプソン公式
03.　ロンベルグ積分法
04.　ガウス積分

7.　最小2乗法

01.　直線のあてはめ
02.　2次曲線の当てはめ
03.　m次多項式の当てはめ
04.　指数曲線のあてはめ

8.　常微分方程式の解法

01.　ホイン法
02.　ルンゲ・クッタ法
03.　アダムス・ムルトン法
04.　連立常微分方程式と高階常微分方程式